张丽娜，女，中共党员，1995年生，博士。2013年进入中国石油大学（华东）材料化学专业学习，于2017年获得学士学位。同年保送至厦门大学，师从陈振华副教授，攻读物理化学硕士学位，期间专注于电子转移机理的研究，奠定了扎实的理论与计算化学基础。2020年起继续在厦门大学攻读博士学位，师从Pavlo O. Dral教授，研究方向拓展至机器学习与计算化学的交叉领域，致力于探索机器学习在加速绝热和非绝热分子动力学模拟上的应用。2025年6月获理学博士学位，同年11月加入湖南化工职业技术学院化学工程学院。

主要研究和服务方向

计算化学模拟；机器学习在计算化学模拟上的应用

主要研究和服务成果

长期从事机器学习与计算化学交叉领域研究，主要围绕机器学习在绝热与非绝热分子动力学模拟中的应用开展工作，研究方向涵盖势能面数据库构建、机器学习加速绝热分子动力学模拟、非绝热分子动力学模拟以及主动学习采样策略等。以第一作者或署名首位的共同第一作者身份，在 J. Chem. Theory Comput.、Phys. Chem. Chem. Phys.、Sci. Data 等期刊发表研究论文；参与 Elsevier 学术专著《Quantum Chemistry in the Age of Machine Learning》章节撰写，并参与开发人工智能增强的计算化学开源软件包 MLatom。